01

排名方法論

今年的排名指標(biāo)繼續(xù)沿用往年的核心框架，著重評(píng)估量化金融碩士項(xiàng)目的就業(yè)率、薪資水平等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，共設(shè)有8個(gè)主要指標(biāo)，具體如下：

• 5% – 班級(jí)規(guī)模

• 10% – 錄取率

• 10% – 入學(xué)率

• 5% – 師生比

• 10% – 行業(yè)相關(guān)的講師和總講師人數(shù)的比例

• 30% – 畢業(yè)六個(gè)月后在金融行業(yè)的就業(yè)率

• 5% – 過(guò)去四年中被引用次數(shù)最多的五位講師的引用次數(shù)

• 25% – 畢業(yè)六個(gè)月后的平均工資

注：并非所有機(jī)構(gòu)都提供講師的引用次數(shù)，通常這些數(shù)據(jù)來(lái)自于 Google Scholar。

02

排名概況

在本次排名中，巴魯克學(xué)院、普林斯頓大學(xué)以及加州大學(xué)伯克利分校分別位列前三。

其中，巴魯克學(xué)院的金融工程碩士項(xiàng)目（Master of Financial Engineering）以 100% 的就業(yè)率和 162,429 美元的起薪穩(wěn)居第一。

而普林斯頓大學(xué)的金融碩士項(xiàng)目（Master in Finance）盡管起薪更高（164,583美元），但就業(yè)率（99%）略遜一籌。在 Top 10 榜單中，美國(guó)占據(jù)了 7 個(gè)席位，其余三所學(xué)校分別來(lái)自法國(guó)巴黎、瑞士蘇黎世和德國(guó)慕尼黑。

哥倫比亞大學(xué)和紐約大學(xué)是僅有的兩所同時(shí)擁有多個(gè)項(xiàng)目上榜的院校。

哥倫比亞大學(xué)的金融工程碩士排名第 6，金融數(shù)學(xué)文學(xué)碩士排名第 8；而紐約大學(xué)則有金融工程碩士（排名第 15）和金融數(shù)學(xué)碩士（排名第 17）。

03

就業(yè)率與薪資指標(biāo)揭曉

就業(yè)率最高（100%）：

• 巴魯克學(xué)院 - 金融工程碩士

• 北卡羅來(lái)納州立大學(xué) - 金融數(shù)學(xué)工程

• 哥倫比亞大學(xué) - 金融工程碩士

• 蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院 - 量化金融理學(xué)碩士

• 慕尼黑工業(yè)大學(xué) - 數(shù)學(xué)金融和精算科學(xué)碩士

• 卡內(nèi)基梅隆大學(xué) - 計(jì)算金融理學(xué)碩士

• 維也納經(jīng)濟(jì)與商業(yè)大學(xué) - 量化金融碩士

• 佐治亞理工學(xué)院 - 量化與計(jì)算金融理學(xué)碩士

就業(yè)率最低（76%）：

• 紐約大學(xué) - 金融數(shù)學(xué)碩士

起薪最高（164,583 美元）：

• 普林斯頓大學(xué) - 金融碩士

起薪最低（60,761 美元）：

• 維也納經(jīng)濟(jì)與商業(yè)大學(xué) - 量化金融碩士

04

Top25 完整排名

05

什么是金融工程？

金融工程在不同的大學(xué)有不同的名稱，比如：

• Financial Engineering（金融工程）

• Financial Mathematics /Mathematical Finance（金融數(shù)學(xué)/數(shù)學(xué)金融）

• Computational Finance（計(jì)算金融）

• Quantitative Finance（量化金融）

• Quantitative Finance and Risk Management（量化金融和風(fēng)險(xiǎn)管理）

它們的實(shí)質(zhì)都是一樣的，都是以數(shù)學(xué)工具來(lái)建立金融市場(chǎng)模型和解決金融問(wèn)題的新興學(xué)科。

在美國(guó)，金融工程項(xiàng)目通常屬于 STEM，有 36 個(gè)月的 OPT 實(shí)習(xí)期，對(duì)于畢業(yè)后想留美的同學(xué)而言這也是一大吸引點(diǎn)。

近年來(lái)，由于金融創(chuàng)新層出不窮，金融市場(chǎng)日益復(fù)雜，逐漸發(fā)展出各種金融衍生物。而如何對(duì)這些金融衍生物進(jìn)行定價(jià)，是投資銀行所面臨的一個(gè)難題。

同時(shí)，由于金融投資工具的復(fù)雜化，傳統(tǒng)的投資方式難以保持基金的高成長(zhǎng)率，需要設(shè)計(jì)出更加高級(jí)的投資組合來(lái)獲得盈利。

因此，那些既通曉金融市場(chǎng)又有數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的復(fù)合型人才在市場(chǎng)上極為稀缺。金融工程就是為了培養(yǎng)這樣的人才而產(chǎn)生的。

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